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技术:PC如何预测犯罪将发生的地方

作者:储咿虏    发布时间:2017-09-01 05:31:04    

ELISABETH GEAKE位于泰恩河畔纽卡斯尔郊外的高档地区Ponteland的警察最近遭到一名持续不断的偷车贼的困扰,他的作案手法是钻穿车门锁但当他们转向一个新的计算机程序时,他们的问题很快就得到了解决,这个计算机程序向他们展示了他活跃的地点和时间 - 并预测了他接下来要打的位警察一直在那里观察:他很快被抓住了该软件被称为犯罪模式分析系统(CPAS),它使用一个地理信息系统,绘制在过去七周内记录在20至30平方公里范围内的犯罪行为 - 这是趋势变得明显的最短时间犯罪模式显示在彩色屏幕上,最低风险区域显示为黑色,最高风险区域显示为浅绿色 CPAS可以预测未来24小时内某些类型的犯罪程度,突出高犯罪率区域,挑选异常犯罪率或按类型,时间或方法显示分析期间犯下的所有犯罪行为每项犯罪都会详细记录下来对于闯入,CPAS记录房屋的类型,地址,时间和日期,窃贼进入的方式和地点,他们做了什么,以及采取的项目这提供了足够的信息,以便详细说明,例如,使用大锤在日光下制作的二楼公寓这些线索大大缩小了对罪犯的搜查范围该程序可以使用任何或所有类别生成地图从数据趋势来看,该计划还预测了犯罪的可能“热点”由于犯罪模式根据一天中的时间和星期几而不同,因此CPAS更加重视在一周的同一天和同一时间犯下的一系列罪行该程序售价约2500英镑,可在使用英特尔80486处理器的个人计算机上运行它从现有的计算机化警察记录中自动获取数据,并使用与英国43个警察部队使用的所有不同计算机系统兼容的标准文件格式从明年1月起,诺桑比亚的所有警察部队都可以使用CPAS该系统还在伦敦南部的Wandsworth进行测试,萨里警方上周开始测试 CPAS由纽卡斯尔大学城市与区域发展中心的研究助理David Waugh设计,旨在帮助诺桑比亚警方防止诸如入室盗窃和盗窃等常见犯罪 “发生了很多(轻微的犯罪),警察并没有真正寻找罪犯,而是集中资源来降低高风险地区的风险,”Waugh说 CPAS揭示了这些领域,因为大量个人犯罪出现了模式该计划不适合监控诸如谋杀等罕见犯罪,也不适用于那些不能与任何地点联系起来的犯罪:'你不能附加欺诈的网格参考,'沃说最常见的地图显示了“高风险”地区,这些地区的犯罪率最高,而“异常风险”地区则显示过去七周内犯罪率大幅增加沃说,该计划纯粹是统计数据,官员必须考虑大型足球比赛等特殊事件 “在此之外,我们相信预测将是相当准确的,”他说评估CPAS的一个问题是无法直接证明其有效性帮助开发该系统的诺桑比亚警方的检查员Jim Lillie说,有一个单位声称已经根据CPAS进行了逮捕 “但我不知道是不是因为这个系统,”他说他想等到明年再决定它的效果如何 Waugh希望找到一种记录警察行动的方法,以便可以扩展该计划,以预测警察部署方式的犯罪率他说,测量很复杂官员经常在一天内长途跋涉,经常被转移,他们的行动很少被正式记录他还想要一种更严格的方法来评估对先前犯罪地点,时间和日期的预测的重要性到目前为止,这已经凭经验完成在庞特兰,CPAS取代了无法应对的卡片索引系统 “有太多的罪行,警方对他们收集的数据失去了联系,”沃说 CPAS是一项重大改进:

 

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